Ang mga search engine ay gumagamit ng tematikong paghahanap bilang pangunahing - ibig sabihin, nagbibigay sila ng mga link batay sa mga salitang kasama sa kahilingan. Ang pagpipiliang ito, para sa lahat ng kaginhawaan nito, ay walang "katalinuhan" - iyon ay, hindi maintindihan ng search engine kung ano ang eksaktong hinahanap ng gumagamit, ang paghahanap ay isinasagawa nang wala sa loob ng pagkakataon ng mga salita. Maaaring mabago ang sitwasyon sa pamamagitan ng paghahanap ng semantiko, na maaaring mapabuti ng husay ang mga resulta sa paghahanap.
Panuto
Hakbang 1
Ang modernong paghahanap ng paksa ay mahusay sa pagharap sa isang sitwasyon kung saan eksaktong nalalaman ng gumagamit kung ano ang hinahanap niya at gumagawa ng tamang query sa paghahanap. Gayunpaman, ang mga resulta ng paghahanap ay laging naglalaman ng maraming mga hindi kinakailangang mga link, pinakamahusay, hindi direktang nauugnay sa paksa ng paghahanap.
Hakbang 2
Ang isang kahalili sa klasikal na paghahanap ay maaaring maging semantiko, ang algorithm na kung saan ay binuo sa isang paraan na ang kahulugan ng mga salita sa query sa paghahanap ay isinasaalang-alang. Sa kasong ito, tumatanggap ang gumagamit hindi lamang impormasyon tungkol sa mga site kung saan nabanggit ang mga salitang ito, ngunit pati na rin ang tukoy na impormasyon na naaayon sa kakanyahan ng query sa paghahanap.
Hakbang 3
Halimbawa, kung pumapasok siya sa isang kahilingan upang obserbahan ang Buwan, pagkatapos ay makakatanggap ang gumagamit ng impormasyon tungkol sa kasaysayan ng pag-aaral at pagmamasid sa Buwan, tungkol sa diskarte sa pagmamasid, at mga kinakailangang kagamitan. Sa pinaka kumpletong bersyon, ang lokasyon ng gumagamit (sa pamamagitan ng IP-address) ay maaaring isaalang-alang, samakatuwid, ibibigay ang may-katuturang impormasyon tungkol sa pinaka maginhawang oras ng araw para sa pagmamasid sa Buwan sa lugar ng gumagamit.
Hakbang 4
Kaya, kapag gumagamit ng paghahanap ng semantiko, ang system mismo ang nangongolekta at nagbibigay sa gumagamit ng impormasyong kailangan niya, at hindi siya pinapadala sa hanay ng mga nahanap na mapagkukunan. Sa parehong oras, ang mga link mismo ay hindi mawala kahit saan, ang gumagamit ay laging may pagkakataon na tingnan ang mga ito.
Hakbang 5
Maraming mga serbisyo sa paghahanap ang sumubok at sumusubok na magpatupad ng semantiko na paghahanap. Halimbawa, ang Powerset ay nagbigay ng isang maginhawang paraan upang maghanap ng isa sa pinakatanyag na online na mapagkukunan ng impormasyon - Wikipedia. Gayunpaman, ang solusyon na ito ay malayo sa perpekto, tulad ng sa maraming mga kaso ang impormasyon mula sa Wikipedia ay hindi ang pinakamahusay. Ang serbisyo sa paghahanap ng kumpanya ng Hakia, na nangongolekta ng impormasyon mula sa buong Internet, ay napabuti.
Hakbang 6
Ipinakilala ng Google ang bersyon nito ng paghahanap ng semantiko sa paglulunsad ng serbisyo ng Graph ng Kaalaman. Kapag nagpasok ka ng isang query sa search bar, iniuugnay ng Google ito sa isang database na naglalaman ng halos kalahating bilyong mga bagay. Bilang isang resulta, tumatanggap ang gumagamit ng isang resulta ng paghahanap sa tamang bloke na naglalaman na ng maramihang kinakailangang impormasyon. Sa ngayon, ang serbisyo ay magagamit lamang sa Ingles.
